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GPU数理?データサイエンス?AIリテラシー教育プログラム
当該プログラムにおいて身に付けることのできる能力
日常生活や薬剤師業務において、データ駆動型社会の根底である「データに基づいた判断」を実践するために必要な、基礎的な技能を獲得する。さらに、新たな知見を創出するために必要なデータ解析能力を養成し、EBM(Evidence Based Medicine)の発展に寄与する素地を培う。
開設されている授業科目
情報処理基礎実習(1年次)、統計学(1年次)、医薬品情報学(3年次)
※各科目の概要についてはシラバスをご参照ください。
修了要件
情報処理基礎実習(1単位)、統計学(1.5単位)、医薬品情報学(1.5単位)の合計4単位を取得すること。
実施体制
委員会等 | 役割 |
---|---|
副学長(学務担当) | 運営責任者 |
教務委員会 | プログラムの改善?進化 |
自己点検評価委員会 | プログラムの自己点検?評価 |
グリーンファーマシー教育推進センター | 授業アンケートの実施 |
教学IR推進室 | データ分析および分析結果の評価 |